Tech trends facial recognition technology

Tecnología de reconocimiento facial: tendencias tecnológicas para 2018


El equipo de Startups es un grupo modesto, pero est√°bamos muy orgullosos de esto, te lo dijimos en ese momento …

En 2015, le dijimos que la tecnología de captura de movimiento facial se convertiría en una gran tendencia y tenía el potencial de ser un cambio de juego para la industria. Y teníamos razón.

Ingrese a la tecnología de reconocimiento facial; Una evolución de la captura de movimiento facial.

En diciembre de 2015, destacamos que Apple había adquirido Faceshift, un especialista en captura de movimiento facial, y sugerimos que el gigante tecnológico estaba trabajando en una oferta que fusionaría esta inteligencia de alguna manera.

Menos de dos a√Īos despu√©s, en septiembre de 2017, las razones de la adquisici√≥n de Faceshifts se hicieron evidentes con el lanzamiento de Apple del iPhone X, que aprovecha la tecnolog√≠a de reconocimiento facial para transformar la forma en que interactuamos y nos relacionamos con nuestro tel√©fono.

La tecnolog√≠a Face ID en el iPhone X permite a los usuarios desbloquear su tel√©fono usando su cara como contrase√Īa. La misma tecnolog√≠a tambi√©n es compatible con la herramienta Animoji de tel√©fonos que le permite mapear sus movimientos y expresiones faciales en una gran cantidad de personajes similares a emoji, como un unicornio, un zorro o una caca animada.

Y Apple no es la √ļnica marca que quiere tecnolog√≠a de reconocimiento facial. En febrero de 2017, Facebook compr√≥ FacioMetrics, un software que analiza las caracter√≠sticas y expresiones faciales de una persona.

Si bien el resultado de esta adquisici√≥n a√ļn no se ha revelado p√ļblicamente, Facebook ha estado implementando nuevas formas para que los usuarios compartan contenido e interact√ļen y cree que la compra podr√≠a mejorar los filtros, pegatinas y controles deslizantes de Facebook para multimedia.

En el extremo más espeluznante del espectro, algunos críticos han sugerido que Facebook podría estar buscando usar el software para medir cómo los usuarios reaccionan a un comentario o publicación al leer sus expresiones, parpadeos y dónde están mirando en la página.

Además, al combinar el enfoque con el aprendizaje profundo, los usuarios móviles podrían potencialmente controlar la plataforma de Facebook con sus movimientos faciales.

En 2018, junto con Apple y Facebook y los gustos de Samsung, que también se han involucrado, puede esperar ver más marcas en el mercado. Serás testigo de mayores instancias de tecnología de reconocimiento facial y mapeo facial 3D, particularmente en teléfonos Android.

Las compa√Ī√≠as telef√≥nicas Qualcomm y Huawei est√°n apuntando a la tecnolog√≠a de reconocimiento facial y lanzando nuevos productos durante el pr√≥ximo a√Īo. Por ejemplo, el nuevo chipset de Qualcomms posee una detecci√≥n de profundidad activa y admite sensores IR para el mapeo facial, mientras que los modelos Huaweis Honor View 10 buscan duplicar las manzanas Animoji.

Cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial

Una forma de inteligencia artificial, la tecnolog√≠a de reconocimiento facial examina las caracter√≠sticas f√≠sicas de una persona para distinguirlas de manera √ļnica de todas las dem√°s. Existen muchos sistemas y formatos para la tecnolog√≠a de reconocimiento facial, pero todos toman datos, analizan estos datos y luego los relacionan con las entradas existentes en una base de datos de caras conocidas de personas.

En el caso de Apple Face ID utilizado para iPhone X, utiliza un sistema de cámara TrueDepth compuesto por un proyector de puntos, una cámara infrarroja y un iluminador de inundación, para mapear y reconocer con precisión una cara en los siguientes cuatro pasos:

  1. El Face ID proyecta m√°s de 30,000 puntos infrarrojos invisibles.
  2. Esta imagen infrarroja y patrón de puntos se empuja a través de redes neuronales para crear un modelo matemáticamente correcto de su cara.
  3. Luego envía estos datos a un enclave seguro para confirmar una coincidencia, mientras se adapta a los cambios físicos en la apariencia con el tiempo.
  4. Toda la información facial guardada está protegida por el enclave para mantener los datos seguros, y todo el procesamiento se realiza en el dispositivo y no en la nube.

Si bien Apple ha tomado medidas para proteger la información del usuario, ha habido críticas sobre la invasión de la privacidad que puede traer la tecnología de reconocimiento facial.

Sin embargo, Jim Somers, vicepresidente de marketing del proveedor de SaaS LogMeIn, cree que la tecnología de reconocimiento facial tiene el poder de ser una fuerza para el bien;

Se ha demostrado que las interacciones cara a cara mejoran las relaciones tanto en los negocios como en la vida personal. En 2018 y más allá, comencemos a ver que esta inteligencia artificial juega un papel más importante en el proceso de construcción de relaciones entre colegas, clientes y socios.

La tecnolog√≠a de reconocimiento facial se integrar√° en herramientas de colaboraci√≥n remota para leer se√Īales visuales. Permitir√° a un anfitri√≥n de la reuni√≥n impulsar su conversaci√≥n si es necesario e informar un seguimiento m√°s efectivo despu√©s de la reuni√≥n ".

Somers predice que, dentro de 12 meses, los equipos de ventas podrían adoptar meta-reuniones utilizando tecnología de reconocimiento facial:

Mediante el reconocimiento facial, un vendedor sabrá la probabilidad de que cerraron un trato, o un ejecutivo de publicidad será informado de que la idea que están presentando a los clientes se está desvaneciendo. Esta meta reunión, que se centra más en el sentimiento de la reunión (lenguaje corporal, tono, etc.) en lugar de la conversación real, reunirá ideas y aprendizajes que ayudarán al anfitrión de la reunión a facilitar mejores conexiones humanas e impulsar resultados positivos.

Leon Gauhman, fundador de Hive y miembro de la comunidad empresarial de The Supper Club, también espera ver la adopción masiva de la tecnología de reconocimiento facial en los próximos meses e, incluso, semanas:

En unas pocas semanas, Apple venderá tecnología de proyección de seguimiento en más dispositivos de los que Microsoft vendió en más de una década con Xbox. Y, como nuestro dispositivo personal más omnipresente nos identifica al leer nuestra cara, también será aceptable que otras cosas hagan eso.

“Las vallas publicitarias de seguimiento facial, las experiencias personales de compra y las máquinas expendedoras de desbloqueo facial dejarán de ser material de ciencia ficción y se convertirán en nuestra nueva realidad. Por supuesto, esto agregará nuestras caras a los datos personales ya compartidos entre anunciantes, proveedores de telecomunicaciones y agencias de medios ".