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El impacto de la Inteligencia Artificial en la industria financiera

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De todas las importantes tendencias tecnológicas que impactan a la industria financiera, la llamada Inteligencia Artificial (IA) viene dando lo que hablar. Así como su «prima» Blockchain, la IA plantea temas de gran impacto en la sociedad y en la economía global.

Estamos hablando de disrupción generalizada no sólo de los modelos de negocios, sino también del mercado de trabajo con enormes cambios previstos en el conjunto de habilidades necesarias para prosperar en este nuevo escenario.

La Inteligencia Artificial es la combinación de múltiples tecnologías que permiten que las máquinas perciban, comprendan y actúen y aprendan por cuenta propia o complemente las actividades humanas.

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El éxito de la IA depende de la relación simbiótica entre el hombre y la máquina, de estrategia y de un constante ejercicio de aprendizaje. Todavía son seres humanos que la proyectan.

Un reciente estudio sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la economía, realizado por Accenture, revela que la IA es el nuevo factor de producción y tiene potencial para generar nuevas fuentes de crecimiento. La previsión es que las tasas de crecimiento económico anuales se duplicen hasta 2035 y la productividad de la fuerza de trabajo aumente hasta en un 40%.

Mientras que algunos investigadores prevén que la automatización conducida por la IA puede afectar al 49% de las actividades de trabajo y eliminar cerca del 5% de los empleos, un nuevo estudio de IDC / Salesforce apunta que hasta 2021, las actividades de CRM habilitadas por la Inteligencia Artificial podrían aumentar los ingresos de negocios globales en US $ 1,1 billón y crear 800 mil nuevos empleos nuevos – superando los perdidos para la automatización.

Pero el artículo en el New York Times, la verdadera amenaza de la Inteligencia Artificial, ofrece otro punto de vista: «la transformación promovida por la IA va a resultar en grandes beneficios para las empresas que desarrollan, así como para las empresas que adoptan es . Por otro lado, también está a punto de provocar una disminución en gran escala de empleos – principalmente aquellos de menor remuneración «.

Estamos enfrentando dos desarrollos que no se armonizan fácilmente: enorme riqueza concentrada en pocas manos y un número enorme de personas fuera del mercado de trabajo. ¿Qué hay que hacer?

«Nada en sí es bueno o malo; todo depende de lo que pensamos «(Hamlet)

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Los bancos se están convirtiendo en repositorios fantásticos de información. La cantidad de datos generados por la interacción de clientes en sus canales digitales aumenta exponencialmente en volumen y en complejidad, y extrapola la frontera de servicios financieros.

Big Data, Machine Learning y alto poder computacional proporcionan una mejor comprensión de las expectativas e intenciones de los clientes, posibilitando experiencias mejoradas y mejor posicionamiento competitivo, mientras que la adopción de Inteligencia Artificial impulsa la eficiencia operacional.

La entrega de productos y servicios más ágiles y flexibles, innovadores, ofrecidos con tecnología de punta ya costos menores, determinó la transformación de las organizaciones y de sus competencias actuales.

Las estructuras jerárquicas tradicionales caminan hacia modelos colaborativos, con cuadros de empleados bastante reducidos, complementados por la aproximación de talentos de fuera de la estructura corporativa – a ejemplo de lo que viene sucediendo en la reciente asociación entre bancos y fintechs.

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Las instituciones financieras están expandiendo las fronteras de sus laboratorios de innovación para organizarse en grupos de trabajo y consorcios, donde la interoperabilidad y la creación de un nuevo ecosistema han sido las cuestiones a abordar.

Esperamos que en las mesas de discusión, estén concentrados en moldear un futuro donde predomine el propósito de uso de la tecnología para empoderamiento de las personas dentro y fuera de las organizaciones. De lo contrario, muy pronto tendremos que lidiar con una crisis existencial colectiva.

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